Classification non supervisée des données - Collège-Lycée Sainte Anne (Brest) Lycée Le Likès (Quimper)

Également connue sous son nom anglais, clustering, la classification non supervisée est un ensemble de méthodes de l’analyse de données dont le but est de classer des données dans un nombre donné de classes non connues d’avance. Après une découverte de l’algorithme K-means, les élèves pourront l’implémenter et se consacrer aux problèmes épineux de détermination de nombre optimal de classe, de conditions d’arrêt de l’algorithme et de configuration initiale. Ils pourront travailler sur leurs propres ensembles de données et interpréter les résultats obtenus. Nous entrons dans une ère dominée par la surabondance de données et ce type d’approche permet d’y faire face de manière pertinente. Ce math-en-jeans permettra de sensibiliser les élèves à des méthodes qui leurs seront utiles dans leur vie professionnelle, quelque soit leur secteur d’activités.